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          保定西門子觸摸屏代理商

          點擊次數:1004 發布時間:2020/5/21
          提 供 商: 潯之漫智控技術(上海)有限公司 資料大?。?/td> JPG
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          西門子將基于TSN來強化工業通訊

          基于展會機器人模型,演示機器控制器之間的TSN(時間敏感型網絡)通信

          標準化的接口保證服務質量

          基于TSN的OPC UA PubSub:在高網絡負載條件下也能實現可靠通信

          網絡組件、通信處理器、軟件和網絡管理

          在2018年漢諾威工業博覽會上,西門子展示了一個展會模型來演示時間敏感型聯網(TSN)的優勢:即使在高網絡負載條件下,TSN也能在機器和工廠之間實現更加強大和可靠的以太網通信。該模型使用OPC UA PubSub(發布/訂閱)和TSN進行機器對機器(M2M)通信。TSN的可靠性使得汽車、機械工程和餐飲等行業的自動化應用擁有顯著優勢。批西門子產品預計將于2018年底推出:即具有TSN功能的網絡組件、通信處理器、軟件和網絡管理系統。

          展會模型由兩個機器人組成,機器人通過Profinet與Simatic控制器進行通信,模型由此展示兩個機器人的同步運動。TSN網絡使用基于TSN的OPC UA PubSub確保兩個控制器之間的同步。PubSub原則起到了至關重要的作用:諸如機器控制器之類的發布者向網絡發送的數據,所有訂閱者都能接收到。用戶自行“決定”是否需要這些信息。預留帶寬可確保TSN網絡內的數據以*可預測的方式傳輸,而不受網絡負載的影響。

          該模型將OPC UA與TSN的優勢相結合:TSN結合了現有標準,并從擴展QoS(服務質量)機制、時間同步、低延遲傳輸和無縫冗余等方面優化了以太網。對可靠通信有*要求的用戶尤其會受益于QoS優先級的顯著優點:預留帶寬和可預測的等待時間確保每個應用都獲得所需的通信渠道。該模型還演示了同時使用TSN通信和標準以太網通信的方式,數據通過通信處理器從控制器傳輸到MindSphere。

          TSN現在已經達到了實用所需的技術成熟度(包括標準),并且批組件已經面市。西門子和其他制造商現在可以將新的應用程序接入到其現有的工業網絡中。

          西門子在數字化領域保持強勁發展勢頭,并*在 范圍內建立了20個工業數字化客戶應用中心,即西門子數字化業務MindSphere應用中心。這些中心分布于不同國家的多個地點,并分別專注于西門子在各個行業的數字化應用。目前,在這些中心約有900名西門子軟件開發人員、數據專家和工程師與客戶共同協作,以西門子基于云的開放式物聯網(IoT)操作系統MindSphere為基礎,開發用于數據分析和機器學習的數字化創新解決方案。為了更加貼近客戶,西門子將20個中心布局在17個國家的約50個地點。“我們正在不斷擴大在工業數字化領域的。”西門子股份公司總裁兼*執行官凱颯(Joe Kaeser)表示,“憑借在電氣化和數字化領域的 經驗,以及在工業軟件領域的專業知識,我們正在以的表現為客戶帶來大化的收益——這是其他公司所*的。”

          2017財年(2016年10月1日至2017年9月30日),西門子在軟件解決方案和數字化服務業務上的表現得到進一步提升。數字化技術相關業務營收增至52億歐元,同比增長20%,遠超8%左右的市場年增長率。其中軟件業務實現營收40億歐元,數字化服務業務實現營收12億歐元。“我們正在進一步加速數字化業務的發展。”西門子股份公司*技術官博樂仁(Roland Busch)指出,“我們正在利用自身的行業知識,進一步豐富解決方案并拓展業務。憑借MindSphere應用中心,我們將為 客戶擁抱數字化時代提供支持。”

          西門子約一年前在公司全面推出了MindSphere物聯網操作系統。目前已經有約100萬臺設備和系統通過MindSphere實現了互聯,預計到2018財年(2017年10月1日至2018年9月30日)底,這一數字將達到125萬。從2018年1月起,MindSphere也將部署在亞馬遜AWS(Amazon Web Ser-vices)云計算服務平臺上。通過這一合作,西門子作為 工業自動化領域的企業,將攜手世界的云解決方案,為用戶帶來更強大的開發環境、更多的分析功能和更為廣泛的連接。MindSphere上可實現工業應用和數字化服務的開發和運營,例如快速、高效地收集、評估和使用系統產生的海量數據,以提升性能和可用性。這一技術還有助于客戶通過評估和挖掘數據以獲得新的洞察,例如預測并防止宕機,或對某個產品及其制造流程進行決策等。用戶還可以開發全新的商業模式,如按照機器小時開展銷售,從而提供投資要求較低的解決方案。

           
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