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          忻州西門子S7-300(授權(quán))一級(jí)代理商

          點(diǎn)擊次數(shù):793 更新時(shí)間:2022-05-04

          忻州西門子S7-300(授權(quán))一級(jí)代理商

           
          SIEMENS潯之漫智控技術(shù)(上海)有限公司
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          無(wú)論是在公司內(nèi)部還是在客戶現(xiàn)場(chǎng),借助數(shù)字化企業(yè)解決方案,西門子持續(xù)推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。西門子安貝格電子制造工廠(EWA)就是一個(gè)很好的例子。在EWA,制造業(yè)的未來(lái)已在許多領(lǐng)域成為現(xiàn)實(shí),而這多虧了數(shù)字化企業(yè)解決方案。

          在EWA,每天要完成350次生產(chǎn)切換,產(chǎn)品組合包含約1200種不同產(chǎn)品,每年要生產(chǎn)1700萬(wàn)個(gè)Simatic組件。為實(shí)現(xiàn)不斷優(yōu)化以保證工廠穩(wěn)定運(yùn)行,EWA需要評(píng)估并使用5000萬(wàn)條過(guò)程與產(chǎn)品數(shù)據(jù)。此外,工廠還應(yīng)用了人工智能和工業(yè)邊緣計(jì)算等突破性技術(shù)及云解決方案,助力實(shí)現(xiàn)高度靈活且非常高效可靠的生產(chǎn)程序。

          工業(yè)邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能增加

          Jochen Bönig博士是西門子安貝格電子制造工廠戰(zhàn)略數(shù)字化部門的負(fù)責(zé)人。他表示:“利用邊緣計(jì)算,數(shù)據(jù)可以在它產(chǎn)生的地點(diǎn),即在工廠里或機(jī)器上,被立即處理。”舉例來(lái)說(shuō),在EWA,這項(xiàng)技術(shù)已被應(yīng)用于為分布式I/O組件生產(chǎn)印刷電路板PCB)的生產(chǎn)線上。

          在過(guò)去,生產(chǎn)并未被充分優(yōu)化,而這既不是因?yàn)楣S可用性,也不是由于過(guò)程質(zhì)量。瓶頸存在于PCB生產(chǎn)的最后階段,即X光檢測(cè)環(huán)節(jié)。

          只有指甲蓋大小的電路板中包含有與功能相關(guān)的帶有各種連接銷的總線連接器。在一項(xiàng)非集成測(cè)試中,相關(guān)人員要對(duì)這些連接銷的焊接接頭進(jìn)行X光檢測(cè),以查看它們是否能正確地工作。那么,應(yīng)該花費(fèi)大約50萬(wàn)歐元再購(gòu)買一臺(tái)X光機(jī)嗎?

          另一種方法則是利用人工智能技術(shù)。來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)由全集成自動(dòng)化(TIA)環(huán)境被傳輸至云端。TIA環(huán)境包含一個(gè)控制器和一臺(tái)邊緣設(shè)備。專家對(duì)基于人工智能和過(guò)程參數(shù)的算法進(jìn)行訓(xùn)練。該算法可以學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)是如何反映焊接接頭質(zhì)量的,并可以對(duì)在工廠中的邊緣應(yīng)用里運(yùn)行的一個(gè)模型進(jìn)行控制。

          Bönig解釋說(shuō):“該模型可以預(yù)測(cè)PCB上的焊接接頭是否存在故障。換言之,它可以判斷是否需要對(duì)PCB進(jìn)行最后階段的檢測(cè)。借助閉環(huán)分析,這些數(shù)據(jù)可以立即反饋到生產(chǎn)中。” 

          在PCB的生產(chǎn)過(guò)程中,一種由人工智能控制的模型能夠提供可靠信息,用來(lái)判斷相應(yīng)PCB存在缺陷的可能性。

          早期預(yù)警系統(tǒng)與預(yù)測(cè)性維護(hù)

          閉環(huán)分析和工業(yè)邊緣技術(shù)也被應(yīng)用在銑削中。由于銑削時(shí)產(chǎn)生的粉末,為Simatic產(chǎn)品分割PCB的銑床主軸并不會(huì)永遠(yuǎn)都正常運(yùn)行。但是,起初人們并不清楚問(wèn)題的根源在哪里。就像在自動(dòng)X光檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用一樣,西門子的專家可以利用邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

          西門子團(tuán)隊(duì)分離出了與非計(jì)劃性停機(jī)存在明顯關(guān)聯(lián)的兩組參數(shù):銑床主軸的轉(zhuǎn)速以及驅(qū)動(dòng)所需電流。這些數(shù)據(jù)被輸入一臺(tái)邊緣設(shè)備。在這臺(tái)設(shè)備中,一種已經(jīng)預(yù)先被訓(xùn)練好的算法可以識(shí)別出過(guò)程數(shù)據(jù)中存在的異常與停機(jī)時(shí)間之間的相互關(guān)系,并將其反饋至生產(chǎn)過(guò)程。 

          來(lái)自西門子工業(yè)業(yè)務(wù)不同部門的專家攜手合作,共同推動(dòng)EWA的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

          Performance Insight應(yīng)用程序讓使用者可以在基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere上查詢結(jié)果。現(xiàn)在,工廠運(yùn)營(yíng)人員可以提前1236小時(shí)收到對(duì)可能出現(xiàn)的系統(tǒng)故障的提醒并據(jù)此采取相應(yīng)措施。

          但是,數(shù)據(jù)與異常情況等信息并非簡(jiǎn)單地存儲(chǔ)在MindSphere中。為了讓獲得的結(jié)果越來(lái)越準(zhǔn)確,算法必須被更好地訓(xùn)練。EWA的物聯(lián)網(wǎng)專家Florian Meierhofer解釋說(shuō):“這正是在MindSphere中正在發(fā)生的事情。EWA中持續(xù)穩(wěn)定且端到端的數(shù)字化環(huán)境保證了自動(dòng)化、工業(yè)邊緣設(shè)備以及云計(jì)算之間必要的無(wú)縫交互。”

          數(shù)字化雙胞胎與概念驗(yàn)證(PoC)

          在數(shù)字化雙胞胎的幫助下,Simatic控制器組件可以在目標(biāo)周期內(nèi)被生產(chǎn)完成,而這個(gè)周期是八秒鐘。起初,仿真結(jié)果顯示周期為11秒。它同時(shí)也指出周期時(shí)長(zhǎng)之所以為11秒是因?yàn)闉樯a(chǎn)線規(guī)劃的機(jī)器在實(shí)際生產(chǎn)中并未實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行。

          西門子專家在生產(chǎn)的數(shù)字化雙胞胎中用更合適的組件替換了這些機(jī)器部件。在接下來(lái)的模擬中,目標(biāo)周期被無(wú)縫實(shí)現(xiàn),從而完成了概念驗(yàn)證。 

          EWA借助定制化的地降低網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

          數(shù)字化企業(yè)解決方案的應(yīng)用*

          總結(jié)一下,在EWA,硬件與軟件解決方案、工業(yè)通訊、網(wǎng)絡(luò)安全與服務(wù)以優(yōu)化的方式相互協(xié)調(diào)。借助持續(xù)穩(wěn)定、端到端的橫向與縱向集成,生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)了無(wú)縫銜接。這使EWA成為西門子數(shù)字化企業(yè)解決方案的*。這套解決方案將助力西門子與合作伙伴共同邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)。

          關(guān)于西門子安貝格電子制造工廠 

          EWA工廠

          西門子安貝格電子制造工廠(EWA)建于1989年,主要生產(chǎn)Simatic可編程邏輯控制器(PLC)。每年,該工廠生產(chǎn)大約1700萬(wàn)件Simatic產(chǎn)品,這意味著每秒都有一件產(chǎn)品被發(fā)出。超過(guò)1000種產(chǎn)品在這里被生產(chǎn)出來(lái)。它們被用于控制工廠和機(jī)器以及使生產(chǎn)設(shè)施實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,助力用戶節(jié)約時(shí)間、降低成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

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